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1. Naver API 1.1 API API : Application Programming Interface 네이버, 페이스북, 구글 등 IT 거대 기업들과 같은 많은 SW관련 회사들이 자사 서비스와 관련한 API를 제공함 웹 크롤링에 대한 법적 문제가 대두되고 있는 상황에 따라 해당 회사에서 제공하는 API를 사용하는것이 바람직 할수...

1. 네이버 금융 1.1 네이버 금융의 환율 Crawling 네이버 금융의 시장지표 https://finance.naver.com/marketindex/ 미국 환율은 span 태그의 value 클래스 1.2 파싱(parsing) from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request impo...

1. 크롤링(Crawling) 1.1 크롤링이란? 웹 페이지를 가져와서 데이터를 추출하는것 크롤링하는 소프트웨어를 크롤러(crawler)라고 함 1.2 크롤링 소프트웨어 Beautifulsoup 2. 실습 2.1 간단한 사이트 크롤링하기 https://beans.itcarlow.ie/prices.html ...

1. 앙상블 기법 1.1 앙상블 기법 앙상블 학습을 통한 분류 : 여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합하여 정확한 최종 예측을 기대하는 기법 앙상블 학습의 목표 : 다양한 분류기의 예측 결과를 결합함으로써 단일 분류기보다 신뢰성이 높은 예측 값을 얻는 것 정형 데이터를 대상으로 하는 분류기에서는 앙상블 기법이 뛰어난 성과를 보여...

1. 단일문서의 WordCloud 1.1 단일문서 불러오기 import nltk from konlpy.corpus import kobill file_ko = kobill.fileids() doc_ko = kobill.open('1809890.txt').read() print(doc_ko) 지방공무원법 일부개정법률안 (정의화의원 대표발의 ) ...

1. NLTK & KoNLPy 설치 1.1 NLTK 설치 pip install nltk pip install –upgrade nltk NLTK는 아나콘다를 설치했다면 기본으로 설치되어 있음 1.2 KoNLPy 설치 pip install JPype1 pip install konlpy pip install wor...

1. 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 1.1 분류? 회귀? 악성 종양을 찾는 문제 0.5보다 크거나 같으면 1(악성)으로 예측 0.5보다 작으면 0(양성)으로 예측 1.2 Linear Regression을 분류 문제에 적용? 회귀는 0보다 작은수, 1보다 큰수가 나오므로 그대로 분류문제에 사용할수...

1. 전화번호 목록 URL : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42577 1.1 문제 설명 전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다....

1. 올바른 괄호 URL : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12909 1.1 문제 설명 괄호가 바르게 짝지어졌다는 것은 ‘(‘ 문자로 열렸으면 반드시 짝지어서 ‘)’ 문자로 닫혀야 한다는 뜻입니다. 예를 들어 ()() 또는 (())() 는 올바른 괄호입니다. )()( 또는...

1. x만큼 간격이 있는 n개의 숫자 URL : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12954 1.1 문제 설명 함수 solution은 정수 x와 자연수 n을 입력 받아, x부터 시작해 x씩 증가하는 숫자를 n개 지니는 리스트를 리턴해야 합니다. 다음 제한 조건을 보고, 조건을 만...