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문제 설명
- 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
- 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
- Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
- Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
문제풀이
- 처음 문제를 보고는 sort를 사용하여 풀면 되겠다 했는데, 문제는 풀려도 시간 복잡도(효율성)에서 풀리지 않음
- 아무래도 while문 안에 계속 list에 append가 될때마다 sort를 해야해서 그런듯 (list가 길면 엄청 느려지는듯)
- 더 빠르게 하기 위해 heapq라는 내장 함수를 알았고, 해당 함수의 pop, push를 이용하여 문제를 해결
- scoville의 첫 원소가 주어진 k보다 작다면 꾸준히 스코빌점수를 계산하게 하였고, 만일 scoville의 길이가 1이고 해당 원소가 주어진 k보다 작다면 -1을 리턴하게 하였다.(주어진k 이상으로 스코빌지수를 만들수 없는 경우)
- 그 외에는 count를 +1씩 해주어, 마지막에 첫원소가 k보다 커지면 count를 리턴하게 함수를 짬
- 아마 주어진 k는 scoville 첫번째 원소보다 무조건 큰것 같다 (0이 리턴이 안되는듯)
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import heapq
def solution(scoville, k):
heapq.heapify(scoville)
count = 0
while True:
if scoville[0] < k:
new = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
heapq.heappush(scoville, new)
count += 1
if len(scoville) == 1 and scoville[0] < k:
return -1
else :
return count
1
2
3
scoville = [1, 2, 3, 9, 10, 12]
k = 0
solution(scoville, k)
1
0
1
2
3
scoville = [1, 2, 3, 9, 10, 12]
k = 7
solution(scoville, k)
1
2
1
2
3
scoville = [1, 2, 3, 9, 10, 12]
k = 10000
solution(scoville, k)
1
-1
1
2
3
scoville = [1,2,3]
k = 11
solution(scoville, k)
1
2