MongoDB 초급(2)

1. 조회(Find)

1.1 Find

1

db.collection.find(query, projection)

• Query : Document 조회 조건을 설정, 모든 Document를 조회 할때는 ({})를 사용함
• Projection : Document를 조회할때 보여지는 필드(컬럼)를 정의

2. Query

2.1 기본 Document 조회

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db.info.info()
db.getCollection('info').find({})

• info 컬렉션에 있는 모든 Document 조회

1

db.info.find({'subject' : 'python'})

• Subject가 Python인 Document 조회

2.2 비교 연산자

1

db.info.find({'level':{$lt:2}})

• {$lt:n} : n 미만인 데이터 조회
• Level이 2 미만인 Document를 조회

1

db.info.find({'level':{$lte:2}})

• {$lte:n} : n 이하인 데이터 조회
• Level이 2 이하인 Document를 조회

1

db.info.find({'level' : {$gt : 3}})

• {$gt : n} : n 초과인 데이터 조회
• Level이 3 초과인 Document를 조회

1

db.info.find({'level' : {$gte : 3}})

• {$gte : n} : n 이상인 데이터 조회
• Level이 3 이상인 Document를 조회

1

db.info.find({'subject':{$in:['java','python']}})

• {$in:[‘a’,’b’]} : 특정 key값이 a,b인 경우에 사용
• Subject가 Java와 Python을 포함하는 Document 조회

2.3 논리 연산자

1

db.info.find({$and :[{'subject' : 'python'}, {'level' : {$gte:3}}]})

• $and : 모든 조건이 True이면 True
• Subject가 Python이고 Level이 3 이상인 Document 조회

1

db.info.find({$nor: [{'subject':'python'}, {'level':{$lte : 1}}]})

• $nor : 조건중 하나라도 False면 True
• Subject가 Python이 아니고 Level이 1이하가 아닌 Document 조회

1

db.info.find({'level':{$not:{$gt:2}}})

• $not : 조건중 하나라도 False면 True
• Level이 2보다 크지 않은 Document 조회 (2포함)

1

db.info.find({$or :[{'subject' : 'python'}, {'level' : {$gte:3}}]})

• $or : 조건중 하나라도 True이면 True
• Subject가 Python이거나 Level이 3 이상인 Document 조회

2.4 Where

1

db.info.find({$where : 'this.level == 1'})

• $Where 연산자를 사용하면 자바스크립트 표현식 사용이 가능
• Level이 1인 Document 조회

3. Projection

3.1 Projection

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db.info.find({},{'_id':false, 'level':false})
db.info.find({},{'subject':true, 'level':true})
db.info.find({},{'_id':false,'subject':true, 'level':true})

• Document를 조회할때 보여지는 필드(컬럼)를 정의
• Subject와 Comments만 출력하도록 Find
• 설정을 True 값을 설정하던가 False값을 설저
• _id는 따로 설정을 안하면 True임

4. Find Method

4.1 Find Method

Find Method를 사용하면 Find를 사용한 Documen의 결과를 가공하여 출력함

4.2 Sort

1

sort({key:value})

• Document를 정렬시킴
• Key : 정렬할 필드명
• Value : 오름차순 1, 내림차순은 -1

1

db.info.find().sort({'level':1})

• Info 컬렉션의 Document를 Level 오름차순으로 정렬

1

db.info.find().sort({'level':-1})

• Info 컬렉션의 Document를 Level 내림차순으로 정렬

1

db.info.find().sort({'level' : -1, 'subject':1})

• Level을 기준으로 내림차순으로 정렬 후 Subject를 기준으로 오름차순으로 정렬

4.3 Limit

1

db.info.find().limit(3)

• Limit을 사용하면 Document 출력 결과의 수를 제한 할수 있음
• Documnet의 결과를 3개 까지만 출력

1

db.info.find().sort({'level' : -1}).limit(3)

• Document의 결과를 Level로 내림차순으로 정렬하고 3개까지만 출력

4.4 Skip

1

db.info.find().skip(2)

• Skip을 검색한 Document의 결과의 시작부분을 설정할때 사용
• Document를 3번째부터 출력
• Limit, Skip을 함께 사용해서 MySQL의 Limit과 같이 사용하수 있음

5. Update

5.1 Update

1

db.collection.update(query, update, {upsert : <bool>, multi:<bool>})

• Upsert : Insert와 Update의 합성어로 데이터가 있으면 Update, 없으면 Insert 한다는 의미
• Multi : True로 설정되면 여러개의 Document를 수정함, 기본값은 False

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db.info.update(
    {'subject' : 'html'},
    {'subject' : 'sass','level' : 2}
)

db.info.update(
    {'subject' : 'less'},
    {'subject' : 'less', 'level' : 2},
    {'upsert' : true}
)

• 특정 Document를 새로운 Document로 수정하기

5.2 Set, Unset

1

db.info.update({subject : 'java'}, {$set:[level:4]})

• $set을 사용하면 특정 Document의 필드를 수정함
• Java의 Level을 4로 수정
• 한개의 데이터만 수정이 됨

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db.info.update(
    {level:2},
    {$set : {level:1}},
    {multi : true}
)

• Level 2를 Level 1로 수정
• 여러개의 데이터를 수정

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db.info.update(
    {subject : 'sass'},
    {$unset:{level:1}}
)

• Subject가 Sass인 Documnet의 Level필드 삭제
• Level:1의 1인 true를 의미함

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db.info.update(
    {level : {$lte:3}},
    {$set : {level:1}},
    {multi : 1}
)

• Level이 3이하인 데이터를 1로 수정하기

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db.info.update(
    {level:{$exists:false}},
    {$set:{level:2},
    {multi : 1}}
)

• Level이 없는 데이터에 Level 추가하기

6. 함수 (Function)

6.1 Function

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var showSkip = function(start){
    return db.info.find().skip(start-1)
}
showSkip(3)

• 자바스크립트 문법으로 함수 작성 가능
• Skip 함수를 생성